(相關資料圖)

目前，AI大模型的通用能力，讓其能夠應用到人類生產生活的各個場景中，可謂“無孔不入”；AI的發展因此也帶來了新的安全隱患，如何解決這一問題，在9月7日開幕的2023 INCLUSION·外灘大會上，中國科學院院士何積豐開出了他的“藥方”：利用對齊技術為大模型戴上緊箍咒。

何積豐認為，大模型的安全問題主要是在未經同意的情況下，收集、使用和泄露個人信息。隱私問題既可能發生在訓練過程，也可能發生在使用過程中，而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，造成隱私保護更加困難。

“為了應對這些問題，我們需要大模型對齊技術。”何積豐說，“對齊（alignment）”是指系統的目標和人類價值觀一致，使其符合設計者的利益和預期，不會產生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游記里的孫悟空，‘對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術不會任意使用能力胡作非為”。

不過，對齊技術同樣面臨挑戰。首先，對齊的基礎是人類的價值觀，但它是多元且動態變化的，就需要保證大模型為人服務、與人為善；其次，大模型的“有用性”與“無害性”之間目標也不完全一致。最后如何對錯誤進行有效糾正，設好大模型的“緊箍咒”也是挑戰。

因此，對齊技術已經成為了一項令人眼花繚亂的跨學科研究，不僅考驗技術，也審視文化。

何積豐介紹，反饋強化學習是實現對齊的技術途徑，目前有兩種方式，一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎勵信號，引導模型的高質量輸出；另一種方式，事先給大模型提供明確的原則，系統自動訓練模型對所有生成的輸出結果提供初始排序。

“這意味著，不僅智能系統需要向人類價值觀對齊，人類的訓練方法也要向價值觀對齊。”何積豐由此提出一個口號，“人類要跟機器持續共同學習”。

最后何積豐呼吁，“在AI發展過程中，千萬不要不要忘記人類的核心角色，希望AI技術成為我們的助手，而不是代替人類創造新世界的未來”。

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關鍵詞：